---
title: "Object Storage + Sub Account 연동"
slug: "hadoop-vpc-use-ex3"
tags: ["Object Storage", "cloud hadoop", "sub account"]
updated: 2026-05-21T09:01:29Z
published: 2026-05-21T09:03:07Z
canonical: "guide-gov.ncloud-docs.com/hadoop-vpc-use-ex3"
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide-gov.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Object Storage + Sub Account 연동

<p class="platform-info type-vpc">VPC 환경에서 이용 가능합니다.</p>

네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud Hadoop, Object Storage, Sub Account를 연동하여 사용하는 방법을 소개합니다.

## Bigdata Service<a name="BigdataService"></a>

- **Cloud Hadoop**: Hadoop, HBase, Spark, Hive, Presto 등의 오픈소스 프레임워크를 손쉽게 구축할 수 있습니다.
Cloud Hadoop에 대한 자세한 내용은 [Cloud Hadoop 개요](/docs/chadoop-1-vpc) 가이드를 참조해 주십시오.

- **Object Storage**: 안전한 보관이 필요하거나 대용량 데이터를 저장하는 데 활용할 수 있습니다.
제공되는 API를 사용하여 서버 데이터의 백업 및 복구 용도로도 활용할 수 있습니다.
Object Stroage에 대한 자세한 내용은 [Object Storage 개요](/docs/storage-storage-6-1) 가이드를 참조해 주십시오.

- **Sub Account**: 사용자를 서브 계정으로 등록하고 특정 서비스에 대한 권한을 부여할 수 있습니다. 
등록된 내부 사용자는 권한을 부여 받은 서비스에 대해 주 계정과 동일하게 서비스를 이용할 수 있습니다.
Sub Account에 대한 자세한 내용은 [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview)를 참조해 주십시오.

## Hadoop + Object Storage + Sub Account 연동 및 사용<a name="HadoopObjectStorageSubAccount연동및사용"></a>

### Sub Account 생성 및 정책 추가<a name="SubAccount생성및정책추가"></a>

사용자를 서브 계정으로 등록하고 특정 서비스에 대한 권한을 부여할 수 있습니다. 등록된 내부 사용자는 권한을 부여 받은 서비스에 대해 주 계정과 동일하게 서비스를 이용할 수 있습니다.

Sub Account에 대한 자세한 내용은 [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview)를 참조해 주십시오.

Sub Account 생성 및 정책을 추가하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Sub Account** 서비스를 생성해 주십시오.
    * Object Storage에 접근하기 위해서는 API Key를 사용해야 합니다. **Sub Accounts** 생성 시 **접근 유형** 항목의 **API 접근**을 선택해 주십시오.
    ![cloudhadoop-subaccoun-policy1_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-policy1_ko.png){height="" width="80%"}

2. **Sub Accounts** 메뉴에서 생성한 Sub Accounts의 로그인 아이디를 클릭한 후, **정책** 탭에서 사용 정책을 추가해 주십시오.
    * Object Storage의 **NCP_OBJECT_STORAGE_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오.
    * ACG 변경 관리를 위한 **NCP_VPC_SERVER_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오.
    * Cloud Hadoop의 **NCP_VPC_CLOUD_HADOOP_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오.
    ![cloudhadoop-subaccoun-policy2_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-policy2_ko.png){height="" width="80%"}

3. **[Access Key]** 탭에서 Object Storage에 접근하기 위한 API 인증키를 **[추가]** 한 후, 확인해 주십시오.
    ![cloudhadoop-subaccoun-policy3_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-policy3_ko.png){height="" width="80%"}

4. **Sub Account > Dashboard**에서 **서브계정 로그인 페이지 접속키**를 설정해 주십시오.
    ![cloudhadoop-subaccoun-key_policy_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-key_policy_ko.png){height="" width="80%"}

5. **서브계정 로그인 페이지**의 URL로 접속한 후, 다음과 같이 **서브 계정으로 로그인**해 주십시오.
   * 서브 계정 아이디는 서브 계정 생성 시 설정한 **로그인 아이디** 입니다.
   * 비밀번호는 서브 계정 생성 시 설정한 **로그인 비밀번호** 입니다.
    ![cloudhadoop-subaccoun-policy4_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-policy4_ko.png){height="" width="50%"}
* 해당 계정에 설정된 정책으로 허가된 서비스들만 사용할 수 있습니다.
![hadoop-chadoop-use-ex3_07_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_07_ko.png){height="" width="80%"}


### Object Storage 버킷 생성<a name="ObjectStorage버킷생성"></a>

**Object Storage**에서 데이터를 저장할 ncp-bigdata 버킷을 생성해 주십시오. 생성된 버킷은 **Bucket Management**에서 확인할 수 있습니다.
* 버킷 생성에 대한 자세한 내용은 [Object Storage 사용 가이드](/docs/storage-storage-6-1)를 참조해 주십시오.

### Cloud Hadoop 클러스터 생성<a name="CloudHadoop클러스터생성"></a>

Cloud Hadoop 클러스터를 생성해 주십시오.
Cloud Hadoop 클러스터 생성에 대한 자세한 내용은 [Cloud Hadoop 시작](/docs/hadoop-chadoop-2-1-vpc) 가이드를 참조해 주십시오.

### Object Storage에 샘플 데이터 업로드 <a name="Object Storage에샘플데이터업로드"></a>

1. 예제를 위해 만든 [가상의 데이터 세트](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/data_example.zip)를 다운로드해 주십시오.
    * 다운로드한 파일은 압축을 해제해 주십시오.
 
2. **Object Storage > Bucket Management**에서 ncp-bigdata 버킷을 클릭한 후, 압축이 해제된 파일을 업로드해 주십시오.
![cloudhadoop-objectstorage-buket1_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-objectstorage-buket1_ko.png){height="" width="80%"}

### 데이터 조회<a name="데이터조회"></a>

Ambari, Hue, Zeppelin 등 Web UI에서 샘플 데이터를 조회할 수 있습니다. 
Web UI 접속 방법은 [서비스별 UI 접속 및 패스워드 설정](/docs/hadoop-chadoop-3-3-vpc/#web-ui-접속) 가이드를 참조해 주십시오.

1. Cloud Hadoop 클러스터 생성이 완료되면 Ambari, Hue, Zeppelin에 접속하기 위한 포트를 ACG에 추가해 주십시오.
   * ACG 설정 방법은 [ACG 룰 설정](/docs/hadoop-chadoop-3-3-vpc/#1-acg-룰-설정)을 참조해 주십시오.
2. Hue에 접속(8081 포트)하여 Hive 쿼리로 mart 데이터베이스를 생성해 주십시오. 

```sql
CREATE DATABASE mart;
```

![hadoop-use-ex-hivequery_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex-hivequery_ko.png){height="" width="80%"}

3. 다음과 같이 orders2 테이블을 생성해 주십시오.

```sql
CREATE EXTERNAL TABLE `orders2` (
        `order_id` BIGINT,
        `order_number` BIGINT,
        `days_since_prior_order` DOUBLE

)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
location 's3a://ncp-bigdata/';
```
![hadoop-use-ex-hivetable_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex-hivetable_ko.png){height="" width="80%"}

4. orders2 테이블의 데이터를 조회해 주십시오. 
```sql
SELECT * FROM orders2;
```
  ![hadoop-use-ex3_4-2_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-2_ko.png){height="" width="80%"}

5. Zeppelin(9996 포트)에 접속해 주십시오.
6. Notebook을 새로 생성해 주십시오.
![hadoop-use-ex3_4-3_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-3_ko.png){height="" width="80%"}

7. **Default Interpreter**를 jdbc로 지정한 후, **[Create]** 버튼을 클릭해 주십시오.
![hadoop-use-ex3_4-3-interpreter_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-3-interpreter_ko.png){height="" width="80%"} 

8. Hive 메타스토어에 등록된 orders2 테이블을 조회해 주십시오.
```sql
%jdbc(hive)
SELECT order_number, AVG(days_since_prior_order)
FROM mart.orders2
WHERE 1=1
AND order_number IS NOT NULL
GROUP BY order_number
ORDER BY order_number
```
   * 예시로 업로드된 csv 파일을 대상으로 단순 분석을 진행합니다.
   * 주문 횟수가 많아질수록 재주문까지 걸리는 기간이 짧아지는진다는 가정을 하고 확인하겠습니다.
   
**<orders2 테이블>**

* order_id: 주문 번호
* order_number: 주문 횟수
* days_since_prior_order: 마지막 주문 이후 기간

orders2 테이블에서 days_since_prior_order는 마지막 주문 후 얼마나 지났는지 최대 30일까지 표시한 컬럼이고 order_number는 해당 유저의 주문 횟수입니다.


9. Cloud Hadoop을 사용하여 Hue에서 생성한 Hive 테이블(orders2)을 Zeppelin에서 조회한 후, 다음과 같이 차트로 시각화해 주십시오.
![hadoop-use-ex3_4-4_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-4_ko.png){height="" width="80%"}

차트를 보면 주문 횟수가 많은 고객은 다음 재주문까지 걸리는 일수가 짧은 것으로 해석할 수 있습니다. 

:::(Info) (참고)
* Object Storage를 사용하면 HDFS 대비 성능은 떨어지나 클러스터 종료 후에도 필요할 경우 다시 생성하여 동일한 데이터를 조회할 수 있는 장점이 있습니다.
*  Hive Metastore를 별도로 분리하지 않았기 때문에 신규 생성 시 `Hive DDL`을 실행해야 하며 Zeppelin Notebook도 신규로 가져와(import)야 합니다.
:::
