--- title: "Object Storage + Sub Account 연동" slug: "hadoop-chadoop-use-ex3" tags: ["Object Storage", "cloud hadoop", "sub account"] updated: 2026-05-21T09:01:30Z published: 2026-05-21T09:03:08Z canonical: "guide-gov.ncloud-docs.com/hadoop-chadoop-use-ex3" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide-gov.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Object Storage + Sub Account 연동 Classic 환경에서 이용 가능합니다. 네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud Hadoop, Object Storage, Sub Account를 연동하여 사용하는 방법을 소개합니다. ## Bigdata Service - **Cloud Hadoop**: Hadoop, HBase, Spark, Hive, Presto 등의 오픈소스 프레임워크를 손쉽게 구축할 수 있습니다. Cloud Hadoop에 대한 자세한 내용은 [Cloud Hadoop 개요](/docs/hadoop-chadoop-1) 가이드를 참고해 주십시오. - **Object Storage**: 안전한 보관이 필요하거나 대용량 데이터를 저장하는 데 활용할 수 있습니다. 제공되는 API를 사용하여 서버 데이터의 백업 및 복구 용도로도 활용할 수 있습니다. Object Stroage에 대한 자세한 내용은 [Object Storage 개요](/docs/storage-storage-6-1/#%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-%EC%A0%84%EC%97%90classic) 가이드를 참고해 주십시오. - **Sub Account**: 사용자를 서브 계정으로 등록하고 특정 서비스에 대한 권한을 부여할 수 있습니다. 등록된 내부 사용자는 권한을 부여 받은 서비스에 대해 주 계정과 동일하게 서비스를 이용할 수 있습니다. Sub Account에 대한 자세한 내용은 [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview)를 참고해 주십시오. ## Hadoop + Object Storage + Sub Account 연동 및 사용 ### Sub Account 생성 및 정책 추가 사용자를 서브 계정으로 등록하고 특정 서비스에 대한 권한을 부여할 수 있습니다. 등록된 내부 사용자는 권한을 부여 받은 서비스에 대해 주 계정과 동일하게 서비스를 이용할 수 있습니다. Sub Account에 대한 자세한 내용은 [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview)를 참고해 주십시오. Sub Account 생성 및 정책을 추가하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Sub Account** 서비스를 생성해 주십시오. - Object Storage에 접근하기 위해서는 API Key를 사용해야 합니다. Sub Accounts 생성 시 접근 유형 항목의 API 접근을 선택해 주십시오. ![hadoop-chadoop-use-ex3_01_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_01_ko.png) 2. Sub Accounts 메뉴에서 생성한 Sub Accounts의 로그인 아이디를 클릭한 후, 정책 탭에서 사용 정책을 추가해 주십시오. - Cloud Hadoop의 **NCP_CLOUD_HADOOP_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오. - Object Storage의 **NCP_OBJECT_STORAGE_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오. - ACG 변경 관리를 위한 **NCP_SERVER_MANAGER** 정책을 추가해 주십시오. ![hadoop-chadoop-use-ex3_04_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_04_ko.png) 3. **Access Key** 탭에서 Object Storage에 접근하기 위한 API 인증키를 **[추가]** 한 후, 확인해 주십시오. ![hadoop-chadoop-use-ex3_05_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_05_ko.png) 4. **Sub Account > Dashboard** 에서 **서브계정 로그인 페이지 접속키**를 설정해 주십시오. ![cloudhadoop-subaccoun-key_policy_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-subaccoun-key_policy_ko.png) 5. 서브계정 로그인 페이지의 URL로 접속한 후, 다음과 같이 서브 계정으로 로그인해 주십시오. - 서브 계정 아이디는 서브 계정 생성 시 설정한 **로그인 아이디** 입니다. - 비밀번호는 서브 계정 생성 시 설정한 **로그인 비밀번호** 입니다. ![hadoop-chadoop-use-ex3_06_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_06_ko.png) - 해당 계정에 설정된 정책으로 허가된 서비스들만 사용할 수 있습니다. ![hadoop-chadoop-use-ex3_07_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_07_C_ko.png) ### Object Storage 버킷 생성 Object Storage에서 데이터를 저장할 ncp-bigdata 버킷을 생성해 주십시오. 생성된 버킷은 **Bucket Management**에서 확인할 수 있습니다. 버킷 생성에 대한 자세한 내용은 [Object Storage 사용 가이드](/docs/storage-storage-6-1)를 참고해 주십시오. ### Cloud Hadoop 클러스터 생성 Cloud Hadoop 클러스터를 생성해 주십시오. Cloud Hadoop 클러스터 생성에 대한 자세한 내용은 [Cloud Hadoop 시작](/docs/hadoop-chadoop-2-1) 가이드를 참고해 주십시오. ### Object Storage에 샘플 데이터 업로드 1. [여기](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/data_example.zip)에서 데이터 세트를 다운로드 해주십시오. - 다운로드한 파일은 압축을 해제해 주십시오. 2. **Object Storage > Bucket Management**에서 ncp-bigdata 버킷을 클릭한 후, 압축이 해제된 파일을 업로드해 주십시오. ![hadoop-chadoop-use-ex3_09_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-chadoop-use-ex3_09_ko.png) ### 데이터 조회 Ambari, Hue, Zeppelin 등 Web UI에서 샘플 데이터를 조회할 수 있습니다. Web UI 접속 방법은 [서비스별 UI 접속 및 패스워드 설정](/docs/hadoop-chadoop-3-3/#web-ui-%EC%A0%91%EC%86%8D) 가이드를 참고해 주십시오. 1. Cloud Hadoop 클러스터 생성이 완료되면 Ambari, Hue, Zeppelin에 접속하기 위한 포트를 ACG에 추가해 주십시오. - ACG 설정 방법은 [ACG 룰 설정](/docs/hadoop-chadoop-3-3/#acg-%EB%A3%B0-%EC%84%A4%EC%A0%95)을 참고해 주십시오. 2. Hue에 접속(8000 포트)하여 Hive 쿼리로 mart 데이터베이스를 생성해 주십시오. ``` CREATE DATABASE mart; ``` ![hadoop-use-ex-hivequery_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex-hivequery_C_ko.png) 1. 다음과 같이 orders2 테이블을 생성해 주십시오. ``` CREATE EXTERNAL TABLE `orders2` ( `order_id` BIGINT, `order_number` BIGINT, `days_since_prior_order` DOUBLE ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' location 's3a://ncp-bigdata/'; ``` ![hadoop-use-ex-hivetable_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex-hivetable_C_ko.png) 1. orders2 테이블의 데이터를 조회해 주십시오. ``` SELECT * FROM orders2; ``` ![hadoop-use-ex3_4-2_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-2_C_ko.png) 1. Zeppelin(9995 포트)에 접속해 주십시오. 2. **[Notebook] > Create new note** 을 클릭한 후, Zeppelin Notebook을 새로 생성해 주십시오. ![hadoop-use-ex3_4-3_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-3_C_ko.png) 3. **Default Interpreter**를 jdbc로 지정한 후, **[Create]** 버튼을 클릭해 주십시오. ![hadoop-use-ex3_4-3-interpreter_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-3-interpreter_C_ko.png) 4. Hive Metastore에 등록된 orders2 테이블을 조회해 주십시오. ``` %jdbc(hive) SELECT order_number, AVG(days_since_prior_order) FROM mart.orders2 WHERE 1=1 AND order_number IS NOT NULL GROUP BY order_number ORDER BY order_number ``` - 예시로 업로드된 csv 파일을 대상으로 단순 분석을 진행합니다. - 주문 횟수가 많아질수록 재주문까지 걸리는 기간이 짧아진다는 가정을 하고 확인하겠습니다. **** - order_id: 주문 번호 - order_number: 주문 횟수 - days_since_prior_order: 마지막 주문 이후 기간 orders2 테이블에서 days_since_prior_order는 마지막 주문 후 얼마나 지났는지 최대 30일까지 표시한 컬럼이고 order_number는 해당 유저의 주문 횟수입니다. 참고 **Instacart** 에서 제공하는 데이터를 참고하여 예제를 위해서 만든 가상의 데이터입니다. 1. Cloud Hadoop을 사용해서 Hue에서 생성한 Hive 테이블(orders2)을 Zeppelin에서 조회한 후, 다음과 같이 차트로 시각화해 주십시오. ![hadoop-use-ex3_4-4_C_ko](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/hadoop-use-ex3_4-4_C_ko.png) 차트를 보면 주문 횟수가 많은 고객은 다음 재주문까지 걸리는 일수가 짧은 것으로 해석할 수 있습니다. 참고 - Object Storage를 사용하면 HDFS 대비 성능은 떨어지나 클러스터를 종료한 후에도 필요할 경우 다시 생성하여 동일한 데이터를 조회할 수 있는 장점이 있습니다. - Hive Metastore를 별도로 분리하지 않았기 때문에 신규 생성 시 `Hive DDL`을 실행해야 하며 Zeppelin Notebook도 신규로 가져와(import)야 합니다.