--- title: "Hue 사용" slug: "hadoop-chadoop-4-3" updated: 2026-10-22T09:13:22Z published: 2026-10-22T09:13:22Z canonical: "guide-gov.ncloud-docs.com/hadoop-chadoop-4-3" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide-gov.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Hue 사용 Classic 환경에서 이용 가능합니다. Hue는 Core Hadoop, Spark, Presto **클러스터 Type**에서 사용 가능한 컴포넌트입니다. 이 가이드에서는 Cloud Hadoop 클러스터에서의 Hue의 기능과 Hue에서 Hive 편집기, Hue 브라우저를 사용하는 방법을 설명합니다. ## Hue 구성 요소 Hue(Hadoop User Experience)는 Apache Hadoop 클러스터와 함께 사용되는 웹 기반 사용자 인터페이스입니다. Hue는 다른 Hadoop 에코시스템과 함께 그룹화되어 Hive 작업 및 Spark Job 등을 실행할 수 있습니다. Cloud Hadoop 클러스터의 Hue는 다음 구성 요소를 지원합니다. - **브라우저** - **문서**: Hue에서 저장한 워크플로(Workflow), 쿼리, 스크립트 파일을 볼 수 있음 - **파일**: HDFS에 저장된 파일을 볼 수 있음 - **S3**: Object Storage 버킷에 저장된 파일을 볼 수 있음 - **테이블**: Hive warehouse에 저장된 테이블을 볼 수 있음 - **Job**: 실행한 Oozie Job의 상태, 로그를 볼 수 있음 - **편집기** - **Hive**: Hive 쿼리를 실행할 수 있음 - **Scala, PySpark**: `spark-shell`처럼 인터렉티브한 구문을 실행할 수 있음 - **Spark Submit Jar, Spark**: 각각 jar, py 파일을 Spark Job으로 제출할 수 있음 - **Java**: Oozie 워크플로를 통해 jar를 실행할 수 있음 - **Distcp**: Oozie 워크플로로 통해 Distcp 작업을 실행할 수 있음 - **Shell**: Oozie 워크플로를 통해 .sh 파일을 실행할 수 있음 - **MapReduce**: MapReduce 애플리케이션을 Oozie 워크플로를 통해 실행할 수 있음 - **스케줄러** - **Workflow**: Oozie 워크플로를 생성할 수 있음 - **예약**: 생성한 워크플로를 스케줄링할 수 있음 ## Hue 접속 Hue는 Core Hadoop 타입과 Spark 타입, Presto 타입에 설치되며 다음 두 가지 방법으로 접속이 가능합니다. - [콘솔의 Web UI 목록을 통한 연결](/docs/hadoop-chadoop-4-3#%EC%BD%98%EC%86%94%EC%9D%98-web-ui-%EB%AA%A9%EB%A1%9D%EC%9D%84-%ED%86%B5%ED%95%9C-%EC%97%B0%EA%B2%B0) - [도메인을 이용한 연결](/docs/hadoop-chadoop-4-3#%EB%8F%84%EB%A9%94%EC%9D%B8%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%97%B0%EA%B2%B0) ### 콘솔의 Web UI 목록을 통한 연결 Cloud Hadoop 콘솔에서 **Application 별 보기**를 통해 Hue web UI에 접속할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Application별 보기](/docs/hadoop-chadoop-3-1#Application%EB%B3%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0)를 참조해 주십시오. ### 도메인을 이용한 연결 도메인을 이용하여 Hue web UI에 접속하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Classic 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Cloud Hadoop** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. 확인할 클러스터 항목을 클릭해 표시된 상세 정보 화면에서 **Public 도메인**에 있는 도메인 주소를 확인해 주십시오. ![chadoop-3-1-01_gov_C_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chadoop-3-1-01_gov_C_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D) 3. 웹 브라우저 주소 입력란에 다음과 같이 Public 도메인 주소와 포트 번호를 입력하여 Hue 웹 페이지에 접속해 주십시오. ``` http://{Public 도메인}:8000 ``` 1. 브라우저에 로그인 페이지가 표시되면 클러스터 생성 시 설정한 관리자 계정 및 패스워드를 입력하여 로그인해 주십시오. - 콘솔에서 클러스터 관리자 계정을 초기화하더라도 Hue 계정 정보는 초기화되지 않습니다. 패스워드는 Hue 웹 페이지에서 변경해야 합니다. ## Hive 쿼리 실행 Hive 쿼리를 실행하는 방법은 다음과 같습니다. 1. **[쿼리]** 버튼의 ![cloudhadoop-hue-C-icon](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/cloudhadoop-hue-C-icon.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D)를 클릭한 후, **편집기 > Hive(Hive UI)** 를 클릭하여 편집기를 실행해 주십시오. 2. 편집창에서 쿼리를 실행할 데이터베이스를 목록에서 선택해 주십시오. 3. 쿼리 Editor 창에 쿼리를 입력한 후 **[실행]** 버튼을 클릭해 주십시오. - **결과** 탭에서는 실행한 쿼리의 결과를 볼 수 있습니다. - **쿼리 기록** 탭에서 실행했던 쿼리 목록을 확인할 수 있습니다. ![chadoop-4-3-005_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chadoop-4-3-005_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D) ## 브라우저 조회 상단 메뉴 바에서 좌측의 메뉴 아이콘을 클릭한 후 **브라우저** 영역에서 원하는 브라우저를 클릭해 주십시오. - **파일** 브라우저 - HDFS 파일 조회 - hdfs의 기본 디렉터리 주소: `hdfs://user/계정명` - 계정명 앞이나 root의 슬래시를 클릭하여 이동 가능 - **[새로 만들기]**: 새로운 파일이나 디렉터리 생성 - **[업로드]**: 현재의 디렉터리에 파일 업로드 ![chadoop-4-3-008_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chadoop-4-3-008_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D) - **S3** 브라우저 - 사용자의 API ACCESS KEY로 인증할 수 있는 모든 버킷을 조회 - s3의 기본 디렉터리 주소: `s3a://버킷이름` - root의 슬래시를 클릭하여 이동 가능 - **[새로 만들기]**: 새로운 파일이나 디렉터리를 생성 - **[업로드]**: 현재의 디렉터리에 파일 업로드 ![chadoop-4-3-009_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chadoop-4-3-009_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D) - **테이블** 브라우저 - Hive에서 생성한 데이터베이스와 테이블을 조회 ![chadoop-4-3-013_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chadoop-4-3-013_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T12%3A50%3A25Z&se=2026-10-29T13%3A50%3A25Z&sr=c&sp=r&sig=9qNtJCwDr19onunC0olpazcipvEUCZS5nNZndvrg3sM%3D) 참고 Hue의 **Scala**, **PySpark**, **Spark Submit Jar**, **Spark** 편집기는 클러스터 생성 시 **클러스터 Type**을 Spark로 선택해야 사용할 수 있습니다. 다른 **클러스터 Type**에서 사용을 원할 경우, [Scala 홈페이지](https://www.scala-lang.org/download/)에서 다운로드 및 설치 후 사용해 주십시오.