Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.
CLOVA Studio에서 제공하는 HyperCLOVA X는 한국의 문화와 맥락을 가장 잘 이해하는 네이버의 생성형 AI입니다.
HyperCLOVA X 모델
HyperCLOVA X의 모델은 다음과 같습니다.
- HCX-007: 심층적인 사고 과정을 반영한 응답을 생성하는 하이브리드 추론 모델로, 수학·과학, 언어 추론, 논술 등 복잡한 문제 해결에 활용할 수 있습니다.
- HCX-005: 이미지를 해석하고 이해할 수 있는 멀티모달 모델로, 다양한 지시문의 작업을 수행하는 능력이 뛰어납니다.
- HCX-DASH-002: 경량화된 모델로 빠른 속도와 처리 능력을 가지고 있으며 비교적 단순한 작업에 유용하게 쓰일 수 있습니다.
| 항목 | HCX-007 | HCX-005 | HCX-DASH-002 | HCX-003 | HCX-DASH-001 |
|---|---|---|---|---|---|
| 입력 가능 유형 | 텍스트 | 텍스트/이미지 | 텍스트 | 텍스트 | 텍스트 |
| Context length | 128,000 | 128,000 | 32,000 | 8,192 | 4,096 |
| 최대 입력 토큰 | 128,000 | 128,000 | 32,000 | 7,600 | 3,500 |
| 최대 출력 토큰 | 32,768 | 4,096 | 4,096 | 4,096 | 4,096 |
| API | |||||
| 튜닝 지원 | ✕ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Function calling 지원 | ○ | ○ | ○ | ✕ | ✕ |
| Structured Outputs 지원 | ○ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 추론(Thinking) 지원 | ○ (하이브리드) | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 금액 | 요금 보기 | ||||
| 최대 이용량(QPM/TPM) | 이용량 제어 정책 | ||||
참고
- Context length는 모델이 처리할 수 있는 입력 토큰과 출력 토큰의 합을 나타냅니다.
- 이미지 입력, 튜닝, Function calling, Structured Outputs, 추론(Thinking) 기능은 동시 이용이 불가하므로 요청 시 이용하고자 하는 기능 관련 파라미터를 명시해야 합니다. 자세한 내용은 API 가이드를 참조해 주십시오.