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title: "CLOVA Studio 용어"
slug: "clovastudio-glossary"
updated: 2026-05-21T09:01:21Z
published: 2026-05-21T09:03:03Z
canonical: "guide-gov.ncloud-docs.com/clovastudio-glossary"
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# CLOVA Studio 용어

<p class="platform-info type-classic-vpc">Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.</p>

CLOVA Studio를 사용하기 위해 반드시 알아 두어야 할 몇 가지 용어가 있습니다. 용어와 용어에 대한 설명은 다음과 같습니다.

### 답변(결괏값) · Completion 
대화(Conversation)에서 질문에 대한 답변으로, 모델이 답해야 할 것으로 기대되는 발화 내용(String)

### 데이터셋 · Datasets 
튜닝에 사용할 학습 및 검증 데이터

### 도메인 · Domain
라우터에서 사용자의 요청을 분류할 때 기준이 되는 카테고리

### 라우터 · Router
사용자의 요청을 분류하고 필터링하는 기능

### 랭체인 · LangChain
여러 언어 모델과 도구를 연결하여 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 돕는 오픈소스 프레임워크

### 모델 · Model
결괏값 생성 시 사용하는 언어 모델 또는 비전 언어 모델 

### 서비스 앱 · Service app
CLOVA Studio API를 실서비스에 반영하려면 서비스 앱을 신청해야 하며, 별도의 최대 이용량이 존재

### 세이프티 필터 · Safety filter
라우터의 특정 도메인 내에서 비윤리적이거나 민감한 내용을 감지하는 필터

### 스킬 ·  Skill
사용자의 대화 입력에 대해 답변할 API를 선택하고 필요한 요청 파라미터를 생성하여 API를 호출함으로써 관찰 결과 기반의 자연어 답변을 생성하는 도구

### 스킬셋 · Skillset
스킬의 모음으로, 동일한 그룹 내 스킬은 동일한 스킬셋으로 구성

### 시스템 프롬프트 · System prompt
모델에게 전반적인 지침이나 역할을 부여하는 초기 설정값

### 추론 · Thinking
최종 답변을 바로 생성하지 않고, 사용자 질의를 분석하고 필요한 논리적 사고 과정을 거쳐 추론 내용(토큰)을 생성한 뒤 이를 바탕으로 최종 답변 생성하는 기능

### 이미지 이해 모델
자연어 뿐만 아니라 이미지도 이해하는 모델 

### 이용량 제어 정책
서비스의 가용성과 안정성 확보를 위해, API 요청 횟수와 토큰 수에 상한선을 두어 제한을 거는 정책

### 익스플로러 · Explorer
문단 나누기, 슬라이드 윈도우, 임베딩, 요약 등 AI 기반의 서비스 구현에 필요한 여러 API를 활용할 수 있는 공간

### 임베딩 · Embedding
텍스트를 숫자로 표현하는 벡터화 작업을 수행하여 RAG 구현 및 문서 색인 작업에 활용할 수 있는 API

### 콘텐츠 필터 · Content filter
라우터의 특정 도메인 내에서 예외적으로 차단해야 할 주제를 감지하는 필터

### 쿼리 · Query
사용자가 AI에게 입력하는 질문이나 요청

### 토큰 · Token
자연어 처리를 위해 하나의 단어를 세분화한 단어 조각
  
### 튜닝 · Tuning
사용자 데이터셋을 학습시켜 사용자에게 최적화된 모델을 생성하는 방식
  
### 파라미터 · Parameter
모델이 생성하는 결괏값에 영향을 주는 여러 설정값

### 플레이그라운드 · Playground
사용자가 프롬프트를 입력하여 AI를 직접 테스트하고 실험할 수 있는 공간

### 학습 · Task(s)
튜닝을 수행하는 기준 단위

### 확률 기반 언어 모델
확률을 기반으로 다음에 나올 단어를 예측할 수 있는 언어 모델로, CLOVA Studio에서는 HyperCLOVA X 모델 사용

### API 키
CLOVA Studio API 사용 시 이용 권한을 검증하는 인증 키 

### Chat Completions
HyperCLOVA X 모델을 사용하여 대화형 출력을 제공하는 API

### Context length
모델이 한번의 요청에 처리할 수 있는 입력과 출력의 토큰 합계

### Function calling
모델이 외부 함수나 API를 호출해 동적으로 정보를 가져오거나 작업을 수행할 수 있도록 하는 기능

### RAG (Retrieval Augmented Generation)
모델이 응답을 생성하기 전에 신뢰 가능한 외부 지식 베이스를 검색하여, 답변에 환각을  줄이고 정확한 정보를 반영하는 방법

### Instruction 데이터셋
HyperCLOVA X 모델을 튜닝하는데 사용하는 대화형 데이터셋 구조
  
### Max tokens
모델에 요청할 출력 토큰의 설정 파라미터

### QPM (Queries per Minute)
1분 동안 API를 통해 요청할 수 있는 쿼리 수를 의미하며, QPM을 초과할 경우 호출 제한

### Structured Outputs
사용자가 정의한 JSON Schema 규격에 맞춰 구조화된 데이터를 생성하는 기능

### Temperature
확률 분포에 가중치 변화를 주어 문장의 다양성을 조절하는 값

### Top K
자연어 처리 모델이 예측한 토큰의 선택 확률 분포에서 확률값이 가장 높은 K개 중에서 하나를 선택할 때 사용하는 기준값

### Top P
선택 확률값이 높은 토큰을 순서대로 나열한 후 설정한 누적 확률값에 포함되지 않는 토큰을 제거할 때 사용하는 기준값

### TPM (Tokens per Minute)
1분 동안 API를 통해 요청할 수 있는 토큰 수를 의미하며, TPM을 초과할 경우 호출 제한


  
:::(Info) (참고)
더 많은 용어에 대해 알아보려면 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 [용어 사전](https://www.ncloud.com/guideCenter/glossary){target="_blank"}을 확인해 주십시오.
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