---
title: "빌드"
slug: "chatbot-chatbot-build"
updated: 2026-08-20T09:03:10Z
published: 2026-08-20T09:03:10Z
canonical: "guide-gov.ncloud-docs.com/chatbot-chatbot-build"
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide-gov.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 빌드

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

빌드는 다음과 같이 세 종류가 있습니다.

- 대화 모델 빌드: 딥러닝 모델을 학습하여 빌드하는 유형입니다.
- 빠른 빌드: 딥러닝 모델을 학습하지 않고 빌드하는 유형입니다.
- 변경된 설정 적용: 대화 모델 학습 없이, 일부 설정이 변경된 사항을 챗봇 서비스에 바로 적용하는 기능입니다.

          참고

          

빌드에 실패하는 경우는 다음과 같습니다.

- 도메인에 등록된 대화의 개수가 너무 적은 경우
- 도메인 언어가 한국어인데 한국어 데이터가 너무 적거나, 다른 언어의 데이터가 더 많이 등록되어 학습이 어려운 경우
- 잘못된 정규식 문법이 너무 많이 사용된 경우

## 대화 모델 빌드

대화 모델을 빌드하는 방법은 다음과 같습니다.

1. [도메인 생성](/docs/chatbot-chatbot-domain), [대화 생성](/docs/chatbot-chatbot-2-1)을 참조하여 챗봇 제작을 완료해 주십시오.
2. 챗봇 빌더 우측 상단에 있는 **대화 모델 빌드** > **[대화 모델 빌드]** 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 대화 모델 빌드 창이 나타나면 **[확인]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - 메모 필드에 빌드의 변경 사항 기록 가능
4. **챗봇 설정** > **[빌드 내역]** 탭에서 빌드 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

## 빠른 빌드

빠른 빌드는 딥러닝 모델을 학습하지 않고 빌드하는 빌드 유형입니다. 입력한 질문 데이터를 기반으로 완전 일치 엔진과 정규식 엔진만 빌드하기 때문에 약 5분 내로 빌드가 완료됩니다. 빠른 빌드는 대화 모델 빌드와 달리 딥러닝 모델을 학습하지 않기 때문에, 등록된 질문들과 유사한 의도의 사용자의 질문이 입력되더라도 챗봇이 답변을 응답할 수 없습니다. 빠른 빌드는 대화 모델 빌드에 비해 적은 커버리지만 대응할 수 있으므로 작성한 시나리오를 빠르게 테스트할 때 활용할 것을 권장합니다. 충분한 테스트가 이루어진 후에는 대화 모델 빌드를 완료한 후, 서비스 배포를 진행해야 합니다. 빠른 빌드 방법은 다음과 같습니다.

1. [도메인 생성](/docs/chatbot-chatbot-domain), [대화 생성](/docs/chatbot-chatbot-2-1)을 참조하여 챗봇 제작을 완료해 주십시오.
2. 챗봇 빌더 우측 상단에 있는 **대화 모델 빌드** > **[빠른 빌드]** 버튼을 클릭해 주십시오.

## 변경된 수정 적용

‘변경된 수정 적용’ 기능은 대화 모델 학습이 필요 없는 일부 설정 기능을 서비스에 바로 적용할 때 사용합니다. 가장 최근에 빌드된 대화 모델에만 지원 가능하며, 설정이 적용되면 자동으로 베타에 배포됩니다. 변경된 수정 적용 작업은 빌드 횟수에 포함되지 않습니다. 변경된 수정 적용 방법은 다음과 같습니다.

1. 챗봇의 설정을 변경해 주십시오.
  - 공통 메시지, 메신저 및 서비스 연동, 폼 수정, 액션 메소드 수정
2. 챗봇 빌더 우측 상단에 있는 **대화 모델 빌드** > **[변경된 수정 적용]** 버튼을 클릭해 주십시오.

          참고

          

대화 모델 빌드 없이 ‘변경된 수정 적용’ 기능으로 바로 서비스 반영이 가능한 기능은 다음과 같습니다.

**공통 메시지의 수정**

- 키워드 관리 (등록, 답변 추가 및 수정)
- 웰컴 메시지(등록, 수정, 삭제)
- 모든 실패 메시지 (등록, 수정, 삭제)
- 피드백 (서비스 사용 여부, 피드백 문구 수정 및 응답 메시지 텍스트의 수정과 삭제)
- 유사 답변 (서비스 사용 여부, 문구 수정)
- 태스크 종료 메시지 (등록, 수정, 삭제)

**서비스 연동**

- 모든 서비스 사용 여부
- 멀티미디어 인텐트 사용 여부

**폼의 수정 및 추가** (단, 신규 대화에서의 폼 등록과 폼 이름 변경은 수정 배포 대상이 아닙니다.)

- 버튼 추가, 삭제, 위치 변경
- 버튼 액션 수정
- 퀵리플라이 형식으로 변경
- 주관식 폼 수정, 삭제

**메신저 연동 여부**

**액션 메소드의 데이터 전송 수정, 삭제**

## 빌드 취소

대화 모델 빌드를 시작한 후, 만약 수정 사항이 발생하여 빌드를 취소해야 할 경우, **챗봇 설정** > **빌드 내역** 탭에서 **[빌드 취소]** 버튼을 클릭해 주십시오.

![chatbot-chatbot-build_cancle_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chatbot-chatbot-build_cancle_ko.png)

          참고

          

빌드 현황이 ‘빌드 요청’(requested), ‘학습 데이터 준비’(database_snapshot)일 경우에만 빌드 취소가 가능합니다. ‘학습 데이터 분석 단계’ (preprocessing) 이후부터는 빌드를 취소할 수 없습니다.

## 빌드 관리

챗봇은 초기 제작만으로 끝나는 것이 아니라, 제작 후에 대화 모델을 지속적으로 학습시키며 챗봇의 품질을 높이는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 대화 모델 학습과 관련된 히스토리 관리가 필요한데, 이를 **빌드 관리**라고 합니다. 빌드 내역 탭에서는 현재 빌드 중인 있는 챗봇 정보와 지금까지 빌드한 챗봇 내역을 확인할 수 있습니다. 이전에 학습시켰던 모델로 되돌아가서 서비스를 배포하는 등 배포 관리 기능이 제공됩니다.

### 빌드 정보 확인

빌드 내역 탭에서는 빌드 및 서비스 배포 정보와 빌드 메모를 확인하고, 배포된 파일 위치를 확인할 수 있으며 빌드 버전별로 서비스 가능 여부를 확인할 수 있습니다. 빌드 내역을 확인하려면 챗봇 빌더의 좌측 메뉴에서 **[빌드 내역]** 버튼을 클릭하거나 **챗봇 설정** > **[빌드 내역]** 탭을 클릭해 주십시오. ![chatbot-chatbot-build_list_ko.png](https://cdn.document360.io/f2d93c92-8957-408f-94df-b9b370f76a32/Images/Documentation/chatbot-chatbot-build_list_ko.png)

- 빌드 현황: 빌드 현황에서 단계별 빌드 상태를 확인할 수 있습니다.
  - 빌드 준비: 학습 빌드 요청 및 빌드 허가
  - 전처리: 데이터 전처리 단계
  - 학습 중: 대화 데이터셋을 기반으로 학습 진행
  - 테스트 가능: 베타 환경에서 학습 중인 데이터를 테스트해 볼 수 있는 단계
  - 학습 완료: 자연어 분석, 엔티티 매핑 등 대화 데이터셋 학습 완료
  - 빌드 적용: 학습된 대화 모델 빌드 적용 단계
  - 빌드 완료: 서비스 배포 가능
  - 빌드 취소: 전처리 이전 단계까지 빌드 취소 가능
  - DATABASE SNAPSHOT ERROR: 빌드 오류
- 동작
  - 베타 배포 버튼: 베타 환경에 서비스를 배포하는 것으로, 실제 운영하기 전에 테스트해 볼 수 있습니다.
  - 서비스 배포 버튼: 리얼 환경에 배포되며 채널이 연동된 실제 서비스에 적용됩니다. 서비스 배포는 빌드 현황이 '빌드 완료’인 경우에만 가능합니다.
  - 설정 적용 버튼: 대화 모델 빌드 없이 설정만 적용합니다. ‘변경된 수정 적용’ 과 같은 기능입니다. 가장 최근 배포된 버전에만 활성화됩니다.
- 빌드 사용 통계  

빌드와 서비스 배포 건수를 그래프로 확인할 수 있습니다. 한 시간마다 집계되며, 확인 가능한 정보는 다음과 같습니다.
  - 특정 기간 동안의 빌드 수 및 빌드 실패 건수
  - 특정 기간 동안의 서비스 배포 건수